LG lanza K-EXAONE 2.0, un modelo de 750.000 millones de parámetros que se suma a la ola surcoreana de IA de pesos abiertos
El nuevo modelo de LG AI Research triplica el rendimiento de su predecesor en tareas de contexto largo y llega en plena avalancha de lanzamientos abiertos que incluye a Kimi K3, DeepSeek V4 y el inminente Qwen 3.8.
Un gigante de expertos que activa solo una fracción de sí mismo
LG AI Research publicó K-EXAONE 2.0, un modelo de lenguaje de 750.000 millones de parámetros construido bajo una arquitectura de mezcla de expertos que activa únicamente 37.000 millones de ellos por cada token procesado, repartidos entre 256 expertos de los que solo 8 se activan simultáneamente. El modelo se publica bajo licencia Apache 2.0, completamente abierta, y admite diez idiomas, entre ellos coreano, inglés, español, alemán y japonés. Su ventana de contexto alcanza los 262.144 tokens.
En rendimiento, K-EXAONE 2.0 alcanza un 83,5 en el benchmark MMLU-Pro, un 92,3 en AIME 2026 y un 68,2 en SWE-Bench Verified, la prueba de referencia para medir la resolución de problemas reales en repositorios de software. El salto más llamativo se produce en comprensión de contexto largo: un 94,4 en OpenAI-MRCR, frente al 52,3 que lograba su predecesor, lo que representa una de las mejoras más pronunciadas registradas este año en esa categoría concreta de evaluación.
Cuantización a medida y una promesa de inferencia hasta cinco veces más rápida
LG ha publicado el modelo junto con versiones cuantizadas en formatos FP8 y NVFP4, pensadas para reducir el coste de cómputo necesario para ejecutarlo, y ha incorporado técnicas de decodificación especulativa —conocidas como MTP y DSpark— con las que la compañía asegura poder multiplicar la velocidad de inferencia entre tres y cinco veces respecto a una ejecución estándar. Se trata de optimizaciones pensadas específicamente para que empresas y desarrolladores puedan desplegar un modelo de este tamaño sin necesitar la infraestructura reservada hasta ahora a los grandes laboratorios estadounidenses.
Corea del Sur se suma a una carrera cada vez más internacional por los pesos abiertos
El lanzamiento de K-EXAONE 2.0 llega en medio de una de las oleadas de publicaciones de modelos abiertos más intensas que ha vivido la industria: en las últimas semanas, la china Moonshot AI liberó los pesos de Kimi K3, el modelo abierto más grande jamás publicado, DeepSeek presentó su V4, y Alibaba prepara el lanzamiento de Qwen 3.8 con la promesa de superar a GPT-5.6. Con la irrupción de LG, la geografía de la IA de pesos abiertos deja de ser un asunto exclusivamente chino y estadounidense, y empieza a incorporar a un nuevo actor industrial surcoreano que compite directamente en las mismas métricas que dominan hoy el debate sobre el liderazgo tecnológico global.
