Google retrasa de nuevo Gemini 3.5 Pro por sus problemas de programación, y el mercado le pasa factura
Bloomberg confirma que el modelo insignia de Alphabet lleva meses de retraso mientras la compañía reentrena sus capacidades de código para no quedarse atrás frente a Anthropic y OpenAI.
El lanzamiento que no llega: de junio a "julio" y de julio a fecha indefinida
Gemini 3.5 Pro, el modelo de inteligencia artificial más avanzado de Google, acumula ya varios meses de retraso sobre su calendario original. La compañía lo presentó en mayo durante su evento anual para desarrolladores, Google I/O, junto a la versión más ligera Gemini 3.5 Flash, y prometió entonces que la versión Pro llegaría en junio. Esa fecha se movió primero a julio y, según reveló Bloomberg esta semana citando a personas cercanas al proyecto, la compañía sigue sin fijar un lanzamiento firme mientras dedica tiempo adicional a mejorar las capacidades de programación del modelo, un área en la que Google reconoce internamente que se ha quedado por detrás de sus rivales.
El retraso ha generado, según las mismas fuentes, frustración entre ingenieros, investigadores y directivos de la compañía: varios temen que Google esté perdiendo terreno frente a Anthropic y OpenAI, cuyos modelos ya superarían en algunas capacidades al Gemini actualmente disponible. Como parte de este esfuerzo de mejora, Google actualizó el mes pasado la base de datos de entrenamiento usada para perfeccionar la escritura de código de Gemini, aunque sin resultados contundentes hasta el momento, de acuerdo con el reporte. La compañía mantiene, en paralelo, conversaciones con el Gobierno de Estados Unidos sobre las capacidades del modelo y los estándares de seguridad que deberían aplicarse a los sistemas más avanzados del sector.
Wall Street reacciona: Alphabet pierde 200.000 millones de dólares en capitalización en una sola sesión
La noticia del retraso, publicada el jueves 16 de julio, tuvo un impacto inmediato en los mercados. Las acciones de Alphabet cerraron la sesión con una caída del 4,4%, borrando en torno a 200.000 millones de dólares de capitalización bursátil en una sola jornada. El desplome se sumó a un día ya de por sí complicado para el sector tecnológico: el Nasdaq perdió un 1,47%, mientras que otros valores vinculados a la infraestructura de IA también retrocedieron con fuerza, en un contexto de nerviosismo generalizado sobre el ritmo de progreso de los grandes modelos de frontera.
Lo único confirmado: Gemini 3.5 Flash sostiene la producción mientras se espera al hermano mayor
Mientras se resuelve la reconstrucción del modelo Pro, Gemini 3.5 Flash —lanzado el 19 de mayo— sigue sosteniendo la carga de producción de Google en tareas cotidianas, con un rendimiento que ya supera al de la generación anterior en velocidad y coste. Las cifras concretas que circulan sobre el futuro Gemini 3.5 Pro —una ventana de contexto de 2 millones de tokens, un modo de razonamiento profundo o los precios definitivos— siguen sin confirmación oficial por parte de Google y proceden, por ahora, de reportes de terceros. El episodio deja una lectura clara para el sector: en la carrera de los modelos de frontera, ni siquiera el mayor gigante tecnológico del mundo está exento de tropiezos, y los mercados ya han dejado claro que están dispuestos a penalizarlos con dureza.