Los modelos de IA chinos irrumpen con fuerza: ya mueven hasta el 46% del uso empresarial en Estados Unidos
Una investigación de CNBC revela que los modelos chinos, hasta un 90% más baratos, copan una porción creciente del consumo de tokens de las empresas estadounidenses, con GLM-5.2 batiendo récords de adopción.
Un giro silencioso en el mercado empresarial
Mientras la atención mediática se concentra en los grandes laboratorios occidentales, una transformación de fondo avanza sin apenas titulares. Una investigación publicada por CNBC el 7 de julio confirmó que los modelos de inteligencia artificial chinos representan ya entre el 30% y el 46% del consumo empresarial de tokens que fluye a través de las plataformas de desarrolladores estadounidenses. A través de la pasarela OpenRouter, la cuota de los modelos chinos ha superado el 30% de todos los tokens cada semana desde el 8 de febrero de 2026, con picos de hasta el 46%. El promedio de los doce meses anteriores era apenas del 11%.
El motor de este avance es económico. Según los analistas, los modelos chinos de código abierto resultan entre un 60% y un 90% más baratos que los principales sistemas de Anthropic y OpenAI, una diferencia de precio difícil de ignorar para las empresas conscientes del coste.
GLM-5.2, el fenómeno del año
El caso más llamativo es el de GLM-5.2, de la compañía Z.ai. El modelo registró la adopción más rápida de cualquier sistema rastreado por la plataforma Vercel en 2026: su volumen diario de tokens creció aproximadamente 27 veces y su número de clientes se multiplicó por 80 en su primera semana completa tras el lanzamiento. En pruebas de programación, GLM-5.2 obtuvo un 62,1% en el exigente banco de pruebas SWE-bench Pro —por encima de modelos occidentales de referencia— y se distribuye además con una licencia permisiva que facilita su uso.
El dilamma del «tokenmaxxing»
El fenómeno ha reavivado el debate sobre la eficiencia en el uso de tokens, o «tokenmaxxing»: la búsqueda de obtener el máximo rendimiento por el menor coste posible de cómputo. La combinación de esa corrección de costes con la llegada de modelos chinos competitivos de pesos abiertos está erosionando la cuota de mercado de los laboratorios de frontera occidentales entre los desarrolladores empresariales más sensibles al precio.
Qué significa para Europa
Para el lector español interesado en tecnología, la conclusión es que la carrera de la IA ya no se juega solo en la potencia de los modelos, sino en su economía. La irrupción de alternativas chinas de bajo coste plantea preguntas incómodas sobre soberanía tecnológica, dependencia y seguridad de los datos, justo cuando gobiernos y empresas europeas tratan de definir su propia posición. La recomendación de los analistas es evaluar cada modelo no solo por sus capacidades, sino por su coste, su licencia y las garantías de privacidad que ofrece.
